DeepFaceDrawing позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки

DeepFaceDrawing позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки

DeepFaceDrawing  нейросеть, которая позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки.

Недавние методы глубокого преобразования изображения в изображение позволяют быстро создавать изображения лиц из набросков от руки. Однако существующие решения имеют тенденцию чрезмерно соответствовать эскизам, поэтому требуются профессиональные эскизы или даже карты краев в качестве входных данных. Чтобы решить эту проблему, наша ключевая идея состоит в том, чтобы неявно смоделировать пространство форм правдоподобных изображений лиц и синтезировать изображение лица в этом пространстве, чтобы приблизиться к входному эскизу. Мы используем глобальный подход. Сначала мы изучаем встраивание признаков ключевых компонентов лица и подталкиваем соответствующие части входных эскизов к базовым коллекторам компонентов, определяемым векторами признаков образцов компонентов лица. Мы также предлагаем другую глубокую нейронную сеть для изучения сопоставления функций встроенных компонентов с реалистичными изображениями с многоканальными картами функций в качестве промежуточных результатов для улучшения информационного потока. Наш метод, по сути, использует входные эскизы в качестве мягких ограничений и, таким образом, может создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и / или неполных эскизов. Наш инструмент прост в использовании даже для не-художников, но при этом поддерживает точный контроль деталей формы. Как качественные, так и количественные оценки показывают превосходящую способность нашей системы генерировать существующие и альтернативные решения. Удобство использования и выразительность нашей системы подтверждены исследованиями пользователей. Как качественные, так и количественные оценки показывают превосходящую способность нашей системы генерировать существующие и альтернативные решения. Удобство использования и выразительность нашей системы подтверждены исследованиями пользователей. Как качественные, так и количественные оценки показывают превосходящую способность нашей системы генерировать существующие и альтернативные решения. Удобство использования и выразительность нашей системы подтверждены исследованиями пользователей.

IGLICT/DeepFaceDrawing-Jittor
Contribute to IGLICT/DeepFaceDrawing-Jittor development by creating an account on GitHub.

Демонстрация: http://geometrylearning.com/DeepFaceDrawing/


Share Tweet Send
0 Коментарии
Загрузка...
You've successfully subscribed to Pinta IT 🍺
Great! Next, complete checkout for full access to Pinta IT 🍺
Welcome back! You've successfully signed in
Success! Your account is fully activated, you now have access to all content.