Системы машинного обучения StyleGAN3

Системы машинного обучения StyleGAN3

Исходные коды  StyleGAN3, системы машинного обучения на основе генеративно-состязательной нейронной сети (GAN),  нацеленной на синтезирование реалистичных изображений лиц людей.

Система позволяет синтезировать изображение нового лица на основе интерполяции особенностей нескольких лиц, комбинируя свойственные им черты, а также адаптируя итоговое изображение под необходимый возраст, пол, длину волос, характер улыбки, форму носа, цвет кожи, очки, ракурс фотографии.

В StyleGAN и StyleGAN2 привязка к пикселям при генерации приводила к проблемам при динамической визуализации, например, при движении изображения наблюдалось рассогласование мелких деталей,  таких как морщины и волоски, которые двигались как бы отдельно от остального лица.  В StyleGAN3 эти проблемы решены и технология стала вполне пригодна для формирования видео.

GitHub - NVlabs/stylegan3: Official PyTorch implementation of StyleGAN3
Official PyTorch implementation of StyleGAN3. Contribute to NVlabs/stylegan3 development by creating an account on GitHub.

Share Tweet Send
0 Коментарии
Загрузка...
You've successfully subscribed to Pinta IT 🍺
Great! Next, complete checkout for full access to Pinta IT 🍺
Welcome back! You've successfully signed in
Success! Your account is fully activated, you now have access to all content.