Исходные коды StyleGAN3, системы машинного обучения на основе генеративно-состязательной нейронной сети (GAN), нацеленной на синтезирование реалистичных изображений лиц людей.
Система позволяет синтезировать изображение нового лица на основе интерполяции особенностей нескольких лиц, комбинируя свойственные им черты, а также адаптируя итоговое изображение под необходимый возраст, пол, длину волос, характер улыбки, форму носа, цвет кожи, очки, ракурс фотографии.
В StyleGAN и StyleGAN2 привязка к пикселям при генерации приводила к проблемам при динамической визуализации, например, при движении изображения наблюдалось рассогласование мелких деталей, таких как морщины и волоски, которые двигались как бы отдельно от остального лица. В StyleGAN3 эти проблемы решены и технология стала вполне пригодна для формирования видео.
NVlabs
